卡迈克尔数，也被称为TMIC（Topic Model Inspired Coherence），可以简单地理解为一个指标，衡量一个主题是否具有上下文连贯性，即目标主题是否能够联系上下文、展示出完整的语义和主旨。
卡迈克尔数的应用非常广泛，特别是在文本主题建模和内容分析等领域。卡迈克尔数被提出后，我们可以更加方便快捷地测量一些主题的有效性和连贯性，从而更好地进行相关内容的展示和分析。
卡迈克尔数的主要优点在于其计算简单、结果直观易懂。目前，卡迈克尔数正在被广泛应用于LDA模型（Latent Dirichlet Allocation），并逐渐得到文本挖掘、推荐系统、信息检索和推广等方面的认可。随着机器学习、自然语言处理和大数据分析的进一步发展，卡迈克尔数的应用前景非常广阔。