数据治理对于现代社会的生长起着至关重要的作用，同时也在各行各业中被普遍应用。然而，若何更好地治理数据，是一个亟待解决的问题。在此靠山下，刘亚东教授提出了他的看法。
据刘教授先容，现在数据治理存在的一个难点是若何将数据举行整合。“我们现在需要整合的数据量异常庞大，许多时刻并不是所有的数据都能够被有用地整合。因此，我们需要更好的算法和手艺来解决这个问题。”
在刘教授看来，更好的数据治理需要集成多种手艺手段。例如，机械学习、云盘算、人工智能等手艺都可以为数据治理提供有力的支持。“相对照传统的数据治理方式，这些新手艺更具有智能化和自顺应性，可以提高数据整合的效率。”
据悉，刘亚东教授是我国著名的数据科学家，多年来一直致力于数据治理、数据挖掘、机械学习等领域的研究事情。他曾经向导多个国家级科研项目，在相关领域取得了一系列的功效。
在未来，数据治理将变得越来越重要。遵循刘教授的建议，我们需要集成多种手艺手段，从而更好地治理和行使数据。